演讲议题 |
演讲嘉宾 |
内容简介 |
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精彩视频 |
《大数据基本架构的未来》 |
Debashis Saha eBay全球数据架构副总裁 |
大数据正在深切改变人们的工作方式和生活方式,我们在享受云计算、大数据带来便利的同时,必须清醒地看到IT架构、平台以及服务也正在为之改变。 |
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《大规模分佈式机器学習》 |
林智仁 国立台湾大学卓越教授 |
大規模的機器學習是一個重要的研究課題因為比一台機器容量更大的數據已非常常見。然而分佈式的機器學習面對許多挑戰。 |
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《Druid之旅,大数据实时分析数据存储框架》 |
Eric Tschetter Druid创始人 |
作为一个开源的大数据实时统计分析存储,Druid主要为大数据量、多维度的数据处理而设计。本场演讲将聚焦于Druid如何为大数据系统设计和实施。 |
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《Hadoop平台监控、预警及自动化》 |
Sami Ben-romdhane eBay全球平台架构资深架构师 |
Hadoop,一个开源的、可靠的、可扩展的分布式并行计算框架,几乎是当前大数据处理和分析领域最热门的框架。保证Hadoop平台的可用性,高效性,可靠性越来越成为支撑不断成长的数据分析的关键任务。该议题将介绍如何通过Hadoop Eagle开源项目来监控,预警及自动化运帷。 |
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《数据科学的实践》 |
Ying Li EV Analysis Corporation首席数据科学家 |
Dr. Li将介绍数据科学的应用准则,并通过案例对其进行解读。对于一个数据科学领域的从业者而言,Dr. Li将从实际案例出发,对其职业方向规划进行建议以及设想其理想化的未来。 |
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《Kylin–基于Hadoop的大规模联机分析引擎》 |
蒋旭 eBay资深架构师 |
Kylin是由eBay开发并即将开源的基于Hadoop的大数据分析引擎,为Hadoop数据提供标准SQL接口及多维分析(OLAP)能力以支持TB至PB级别的分析。 |
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《腾讯大数据平台与推荐应用架构》 |
李勇 腾讯T4技术专家、数据平台部精准推荐中心总监 |
本次分享将全面解析腾讯大数据平台的基础架构,以及如何围绕“数据+算法+系统”打造实时精准推荐体系。 |
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